AI 주소 모음

 

인공지능 챗봇 및 언어 모델

1. ChatGPT (OpenAI)
   • 설명: ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 대화형 AI 챗봇입니다. 다양한 주제에 대해 자연스럽게 대화할 수 있습니다.
   • 웹사이트: openai.com
2. Google Bard
   • 설명: Google Bard는 구글에서 개발한 대화형 AI로, 대화 생성 및 자연어 이해를 위한 고급 언어 모델입니다.
   • 웹사이트: ai.google
3. Microsoft Cortana
   • 설명: Microsoft Cortana는 음성 명령과 질문에 응답할 수 있는 인공지능 비서로, Microsoft 365 제품군에 통합되어 있습니다.
   • 웹사이트: microsoft.com/cortana

AI 기반 검색 엔진

1. Google Search AI
   • 설명: 구글 검색 AI는 검색 결과를 개선하기 위해 인공지능 알고리즘을 사용하여 사용자에게 가장 관련성 높은 정보를 제공합니다.
   • 웹사이트: google.com
2. Bing AI (Microsoft)
   • 설명: Microsoft의 Bing 검색 엔진은 인공지능을 활용하여 검색 결과를 향상시키고, 사용자 경험을 개선합니다.
   • 웹사이트: bing.com

AI 이미지 및 비디오 생성

1. DALL-E (OpenAI)
   • 설명: DALL-E는 OpenAI에서 개발한 이미지 생성 AI로, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
   • 웹사이트: openai.com/dall-e
2. DeepArt
   • 설명: DeepArt는 인공지능을 사용하여 이미지를 예술 작품처럼 변환하는 서비스입니다.
   • 웹사이트: deepart.io

음성 인식 및 생성

1. Amazon Alexa
   • 설명: Amazon Alexa는 음성 명령을 인식하고 응답하는 AI 기반 음성 비서로, 스마트 홈 장치와 통합되어 작동합니다.
   • 웹사이트: alexa.amazon.com
2. Google Assistant
   • 설명: Google Assistant는 음성 명령을 이해하고 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 비서로, Android 및 Google Home 기기에서 사용할 수 있습니다.
   • 웹사이트: assistant.google.com

자율 주행

1. Tesla Autopilot
   • 설명: Tesla Autopilot은 테슬라 차량에 탑재된 자율 주행 시스템으로, 도로 상황을 실시간으로 인식하고 주행을 제어합니다.
   • 웹사이트: tesla.com/autopilot
2. Waymo
   • 설명: Waymo는 구글의 자율 주행차 프로젝트에서 시작된 회사로, 완전 자율 주행 기술을 개발하고 있습니다.
   • 웹사이트: waymo.com

머신러닝 및 딥러닝 플랫폼

1. TensorFlow (Google)
   • 설명: TensorFlow는 Google Brain 팀에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모델을 개발하고 배포하는 데 사용됩니다.
   • 웹사이트: tensorflow.org
2. PyTorch (Facebook)
   • 설명: PyTorch는 Facebook's AI Research Lab(FAIR)에서 개발한 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 연구자 및 개발자들 사이에서 널리 사용됩니다.
   • 웹사이트: pytorch.org

데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스

1. IBM Watson
   • 설명: IBM Watson은 IBM의 AI 플랫폼으로, 자연어 처리, 머신러닝, 데이터 분석 등의 기능을 제공하며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
   • 웹사이트: ibm.com/watson
2. H2O.ai
   • 설명: H2O.ai는 오픈소스 머신러닝 플랫폼으로, 자동화된 머신러닝(AutoML) 기능을 통해 비즈니스 애플리케이션에 최적화된 모델을 제공합니다.
   • 웹사이트: h2o.ai

AI 도구 및 프레임워크

1. Keras
   • 설명: Keras는 고수준의 신경망 API로, 사용자 친화적인 딥러닝 라이브러리입니다. TensorFlow와 함께 사용됩니다.
   • 웹사이트: keras.io
2. Hugging Face
   • 설명: Hugging Face는 자연어 처리(NLP) 모델의 개발과 배포를 지원하는 오픈소스 플랫폼으로, Transformer 모델들이 포함된 라이브러리를 제공합니다.
   • 웹사이트: huggingface.co